MACHINE LEARNING
Attraverso la semplice analisi dei contatori, senza installare nessun hardware, scopre eventuali sprechi e ti aiuta a valutare il ROI dei tuoi interventi.
Chi si occupa di energia lo sa bene: la parte più complessa non è intervenire, ma capire dove intervenire. E farlo con gli strumenti tradizionali significa affrontare un percorso lungo, manuale e spesso frammentato.
L’Intelligenza Artificiale applicata ai consumi energetici non elimina l’analisi umana: la rende più mirata e toglie complessità ai dati, così che il team possa concentrarsi sulle decisioni.
Proponiamo tre tipi di soluzioni diverse che utilizzano l’Intelligenza Artificiale per la gestione dell’Energia, nella fase preliminare, per il monitoraggio continuo nel tempo e per la rendicontazione e la verifica dei risultati.
Attraverso la semplice analisi dei contatori, senza installare nessun hardware, scopre eventuali sprechi e ti aiuta a valutare il ROI dei tuoi interventi.
Grazie all'utilizzo di prompt in linguaggio naturale, tabelle e grafici, rende semplice e veloce l'accesso alle informazioni anche agli utenti senza competenze tecniche.
L'analisi confronta i consumi prima e dopo l'intervento di efficientamento e misura e verifica il risparmio secondo il protocollo internazionale I.P.M.V.P.
La piattaforma, senza alcuno sforzo dell’utente e senza installare hardware, analizza i dati del contatore POD direttamente dal distributore, li correla con meteo e calendario per distinguere gli aumenti fisiologici dalle anomalie e poi segnala gli sprechi e le possibili cause.
È uno strumento di grande utilità per:
La nostra soluzione di Machine Learning. è proposta in collaborazione con ENTO, azienda danese che gestisce oltre 50.000 edifici in Europa.
I dati possono essere possono essere interrogati con prompt in linguaggio naturale, sia semplici che complessi.
Non servono competenze tecniche o di sviluppo perciò chiunque in azienda, può ottenere risposte chiare, grafici e tabelle.
Il sistema inoltre propone ragionamenti che aiutano a focalizzarsi sugli aspetti critici e permette la creazione di alert personalizzati da ricevere in tempo reale su WHAT’S APP
Come è possibile tenere conto della variabilità dei parametri al contorno (meteo, produzione, condizioni ambientati) nella valutazione dei risultati di un intervento migliorativo?
Come è possibileverificare che l'intervento abbia veramente dato i risultati previsti?
Sono informazioni affidabili?
Il sistema permette di avere risposte sicure a queste domande misurando e verificando il risparmio secondo il protocollo internazionale I.P.M.V.P.
L’analisi confronta i consumi prima dell’intervento (baseline) con quelli dopo l’intervento (reporting period) tenendo conto i tutte le variabili che li influenzano.
Dimostra in modo trasparente e certificabileche un intervento ha davvero ridotto i consumi.
